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ESADE Alumni te invita a esta sesión del programa de continuidad, titulada 'Análisis de redes y machine learning para la detección de patrones de fraude', con Pedro Clavería, codirector del programa Big Data Analytics para Ejecutivos.

En la sesión veremos cómo se aborda desde una perspectiva del data science utilizando técnicas de analítica avanzada para casos de fraude en el sector público, caso de uso tributario y su aplicación en otros ámbitos, como la banca, los seguros, las utilities y el sector sanitario.

En esta sesión contaremos, además, con el experto Eloy Vicente Cestero, data scientist y doctor en Inteligencia Artificial.

Pedro Clavería
Ingeniero Industrial por la ETSII de Madrid (1992) y PDD por el IESE (2011).

Apasionado por la aplicación de las soluciones de tecnología, datos y transformación digital en la mejora de las organizaciones, de las personas y de las decisiones basadas en los datos en las empresas.
Ha desarrollado su carrera profesional en empresas de diferentes sectores en proyectos relacionados con la tecnología en el sector de las tecnologías de la información (Capgemini, Tecnocom, T-Systems, Serikat, Sngular) con diferentes responsabilidades, desde el ámbito de la consultoría, las soluciones y aplicaciones, la arquitectura y los proyectos. Actualmente lidera la venta de soluciones de big data y analytics, transformación digital, IoT y smart cities para clientes en diferentes sectores: telecomunicaciones, financiero, sector público e industria (Inditex, Mapfre, AENA, Carrefour, Correos, Telefónica, Danone, Banco Popular, Banco de España, BBVA, INE, DGT, Metro de Madrid, Puertos de Barcelona, Iberdrola, Generalitat de Cataluña, Ferrovial, Coca-Cola, IZFE y Gestamp, entre otros).

Ha liderado la creación de centros de excelencia de business intelligence y big data internacionales para Capgemini, Tecnocom y T-Systems.

Actualmente, como cofundador de DataDreams, su misión es la difusión del conocimiento en los ámbitos del big data y analytics, así como la colaboración con las empresas y las organizaciones en utilizar los datos de forma estratégica y aplicar de forma exitosa los proyectos que las transformen en data driven organizations.

Proyectos de innovación en datos para mejorar su impacto en las personas. Proyecto europeo Emotional Cities, proyecto Medición de Impacto, CDTI Sistema de Predicción de demanda para destinos turísticos. CDTI Smart Factory 360.

¡Te esperamos!

Para más información:
ignacio.ramon@esade.edu

Idioma: Castellano

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